대전교통공사, 한남대 협력 빅데이터 활용 강화

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대전교통공사, 한남대 협력 빅데이터 활용 강화

2024/09/03 17:47 입력

<div><div align="center"><div style="margin:10px 0;width:570px; border: 1px solid #d9d9d9;"><div style="width:570px;margin:0px;" align="center"><img src="/n_news/peg/news/20240903215253_9223.jpg" border="" onclick="go_org_img('20240903215253_9223.jpg')" ;=""><div style="font-size:12px;color:#666;line-height:17px;text-align:justify;margin:3px 5px;letter-spacing:-0.04em"><acronym>▲ 지난 30일 대전교통공사에서 유운호 경영이사를 주재로‘데이터분석 현장실습’운영 완료 보고회를 개최하고 있다.</acronym></div></div></div></div></div><div><font size="3"><b>인공지능 머신러닝 기반 도시철도 수송수요 예측 분석 모델 개발</b></font></div><div><font size="3"><b>교통약자 이동지원센터 최적 차고지 데이터 분석 결과 시각화 시스템 구축</b></font></div><div><font size="3"><br></font></div><div><font size="3">대전교통공사(사장 연규양)는 한남대학교와 공동으로 ‘데이터분석 현장실습’운영 완료 보고회를 지난 30일에 개최하고, ‘교통약자 이동지원 차량 분석결과 시각화 시스템’ 구축 및 머신러닝 기법을 활용한 ‘2025 도시철도 수송수요예측 분석 모델’을 개발하였다고 밝혔다.</font></div><div><font size="3"><br></font></div><div><font size="3">대전교통공사와 한남대학교는 산학협력을 통해 지난 7월 1일부터 8월 30일까지 약 2개월 동안 교통약자 이동지원 차량 및 도시철도 통행량 빅데이터의 활용도를 높이는 머신러닝 분석과 시스템 구축 사업을 진행하여 왔다.</font></div><div><font size="3"><br></font></div><div><font size="3">이번 프로젝트에서 개발된‘교통약자 이동지원 차량 분석결과 시각화 시스템’은 작년 10월 행정안전부ㆍ대전시ㆍ대전교통공사가 공동으로 개발한 AI 기반 데이터 분석 모델을 시각화하여 실제 업무에 활용할 수 있는 시스템을 구축한 것이다.</font></div><div><font size="3"><br></font></div><div><font size="3">대전교통공사는 교통약자 이동지원 차량 데이터 시각화 시스템을 활용하여 “최적 차고지 검토”, “운전원별 최적 운행 파악”, “운전원 근무 계획 편성” 등 센터 운영의 전반적인 현황 분석에 활용할 계획이다.</font></div><div><font size="3"><br></font></div><div><font size="3">또한, 2025년도 도시철도 수송수요 예측 모델은 머신러닝 AI 기법을 활용하여 도시철도 통행량 빅데이터 33개의 변수에서 최종 29개(기상, 인구, 경제, 교통 등)를 활용하여 모델을 학습했으며, 분석 결과 2024년보다 약 6만 명이 더 많은 승객이 탑승할 것으로 예측하였다.</font></div><div><font size="3"><br></font></div><div><font size="3">대전교통공사는 이번 예측 모델을 변화하는 영업 환경에 맞춘 도시철도 승객 수요 증대 및 효과적인 마케팅 전략 마련에 활용하여 고객 만족도를 높이고, 서비스 품질을 개선할 계획이다.</font></div><div><font size="3"><br></font></div><div><font size="3">대전교통공사 유운호 경영이사는 “4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 빅데이터 분석이 더욱 중요한 만큼 최신 기술과 연구를 실무에 신속히 적용할 수 있는 산학협력이 필수적이다.”라며, “이번 성과를 업무에 적극 활용하여 고객 만족도와 서비스 품질 개선에 최선을 다하겠다.” 라고 밝혔다.</font></div>

[ 신동훈 기자 swisskid@naver.com ]
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